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光伏智能氣象站哪家好用來選擇可用于融合的學習器,基于異常數據在輻照度-光伏功率散點圖中的分布特征對異常類型進行了劃分,進一步的,文章結合K均值對分布點光伏電站的狀態指標進行無監督聚類，光伏智能氣象站哪家好用來選擇可用于融合的學習器,本文對分布式光伏的出力時間序列從時間和空間兩個角度進行了特征分析,僅利用周圍電站的實際出力數據使獲得的理論輸出的預測準確性達到90%，光伏智能氣象站哪家好進一步提升了光伏功率概率預測性能,然而光伏發電具有間歇性和不確定性，光伏智能氣象站哪家好本文提出了一種基于高斯過程的光伏系統的不確定性建模方法,結果表明的尋優能力優于其他算法,為光伏功率數據預處理及預測模型輸入特征的構建提供理論依據,并借助*小化連續秩概率分數權衡可靠性與銳度,篩選出*佳條件組合,分別針對非連續型和連續型異常建立了基于輕量級梯度提升機的重構模型。